استفاده از هوش مصنوعی در عرصه پزشکی
اخیراً، پیشرفت هوش مصنوعي باعث شده که زندگي انساني در زمینه‌های مختلف دچار تحول شود. يکي از زمینه‌هایی که هوش مصنوعي تأثير گذار بوده در عرصه پزشکي و درمان است. از تشخيص بيماري‌ها تا پيش‌بيني نتايج درماني، هوش مصنوعي در اين زمینه تغییراتی را ایجاد کرده است. با استفاده از هوش مصنوعی، انسان‌ها توانایی تشخیص، رویکردهای درمانی و روش‌های مراقبت را خواهند داشت. پیشرفت در زمینه هوش مصنوعی باعث شده که انسان‌ها راحت‌تر بتوانند از سلامتی خود در مقابل بیماری‌ها حفاظت کنند .
هوش مصنوعی در عمل پزشکی
هدف هوش مصنوعی جایگزینی پزشکان نیست. در عوض، به‌عنوان کمکی در درمان بیماری‌های شایع عمل می‌کند. هوش مصنوعی به پزشکان اینامکان را میدهند تا بر تفسیر سیگنال‌های مهم بیمار تمرکز کنند و تا حدودی زیادی قدرت تشخیص را بالا ببرند. به‌طور کلی هوش مصنوعی تاثیر زیادی بر عملکرد پزشکی دارد. زیرا سرعت تحقیقات و دقت تشخیص و تصمیم‌گیری را چند برابر می‌کند.
دراین مقاله با موارد استفاده از هوش مصنوعی در زمینه درمان و پزشکی آشنا خواهیم شد:
استفاده از هوش مصنوعی در زمینه سلامت پوست
یکی از بهترین موارد استفاده از هوش مصنوعی در زمینه پوست است.هوش مصنوعی به پزشکان این امکان را میدهد تا در زمینه تشخیص سرطان پوست، ضایعات پوستی و پسوریازیس عملکرد بهتر داشته باشند.Derm Assist، شرکت دیگری اعلام کرد که نشانCE اروپا را برایA.I پوست مبتنی بر گوشی‌های هوشمند خود دریافت کرده است.شرکت سرمایه‌گذاری پزشکی استرالیاییAdvanced Human Imaging (AHI)یک استارت آپ کانادایی به نامTriage را برای ورود به بازار خرید. این اپلیکیشنDermaScan میتواند 588 بیماری پوستی را در 134 دسته با گوشی هوشمند غربالگری کند.
هوش مصنوعی در جلوگیری از گسترش کرونا
یکی از بهترین ویژگی هوش مصنوعی، امکان تشخیص و درمان بیماری کرونا از راه دور بود که باعث کاش خطر ابتلا کادر درمان شد. همچنین معرفی مکان‌هایی که کووید 19 در آن زیاد است با بهره گیری از ردیابی تماس و داده‌های مسافران پرواز، از مزیت‌های مؤثر هوش مصنوعی بود. این فرآیند به‌منظور تماس و اطلاع‌رسانی به افرادی که در معرض ابتلا به این بیماری قرار گرفته‌اند و نیاز به قرنطینه آنها بود، کاربرد داشت.
تشخیص بیماری: یکی دیگر از کاربردهای هوش مصنوعی برای تشخیص ویروس کرونا، سیستم اندازه گیری دمای بدن برای تشخیص تب است. دو نمونه از این سامانه ها توسط شرکت های بایدو و مگوی گسترش یافته‌اند. هر دوی این سامانه ها از ترکیب هوش مصنوعی و دوربین های حرارتی برای شناسایی افراد مشکوک به کرونا در مترو و در مکان های پرتردد استفاده می کنند.
کمک به درمان: هوش مصنوعی در زمینه ساخت و تولید واکسن کرونا نیز کاربردهایی داشته است. به عنوان مثال می‌توان به واکسنی اشاره کرد که توسط شرکتBenevolentAl تولید شده است. این شرکت با استفاده از پایگاه داده های خود و به وسیله الگوریتم های یادگیری ماشین اقدام به طراحی و ساخت واکسن کرده است.
مراقبت از بیمار با کمک هوش مصنوعی
هوش مصنوعی درزمینه مراقبت‌های بهداشتی نیز بسیار عملکرد خوبی دارد چون برخلاف انسان‌ها نیازی به خواب ندارند. هوش مصنوعی قابلیت نظارت مستمر بر بیماران را چه در داخل و چه در خارج از مراکز مراقبت‌های بهداشتی دارد. دستگاه‌های پوشیدنی مجهز به حسگرها و الگوریتم‌های هوش‌مصنوعی می‌توانند علائم حیاتی، سطوح فعالیت، الگوهای خواب و سایر اطلاعات مرتبط با سلامت را در زمان واقعی ردیابی کنند.این توانایی تشخیص سریع ناهنجاری‌ها یا تغییر وضعیت بیمار را امکان‌پذیر می‌کند و به افراد متخصص اطلاع میدهد. در نتیجه پزشکان و افراد متخصص می‌توانند برای پیشگیری از بروز خطرات بزرگ‌تر اقدام کنند. دستگاه های نظارت از راه دور مجهز به هوش مصنوعی می‌توانندتشخیص از راه دور را آسان کنند. در نتیجه بیماران می‌توانند مراقبت‌ها و مشاوره‌ها را از خانه‌هایشان دریافت کنند. این ویژگی میتواند برای افرادی که از پزشک خود دور هستند یا توانایی خروج از خانه را ندارند، مفید باشد.
یک پزشک شخصی با هوش مصنوعی:
وش مصنوعی می تواند توصیه‌های پزشکی، تغذیه‌ای و ورزشی برای هر شخص را ارائه دهد.این فناوری با کمک شناسایی ترکیب ژنتیکی بیماران، محیط و سبک زندگی آنها قادر به ارائه و ساخت داروهای مخصوص بیمار است. درمان انفرادی قابلیت زیادی برای افزایش طول عمر بیماران دارد. ولی تشخیص این‌که از چه روشی برای درمان استفاده کرد، کار بسیار سختی است. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میتواند این فرایند را تسهیل کند. سیستم یادانگیری ماشین این را با مرجع قرار دادن بیماران مشابه و مقایسه‌ی درمان و نتایج آنها الگو قرار میدهد. نتایج پیش‌بینی شده به کمک پزشکان رفته و باعث می‌شود نقشه‌ی درمانی درستی طراحی شود.
کاربرد هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی:
می‌توان از هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری و همچنین بررسی تصویربرداری پزشکی استفاده کرد. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند عکس‌های اشعه ایکس، سی‌تی‌اسکن وMRI را برای تشخیص تومورها آنالیز کنند و به رادیولوژیست‌ها در تشخیص حرفه ای کمک کنند. به عنوان مثال، الگوریتم‌های هوش مصنوعی دقت بالایی را در تشخیص ندول‌های سرطان ریه، سرطان سینه و تومورهای مغزی نشان داده‌اند. هوش مصنوعی میتواند با کاهش ضریب خطا و ارائه تشخیص‌های به موقع، کارایی سیستم‌های مراقبت های بهداشتی را افزایش دهد و درمان را تسریع بخشد.
استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی و سرعت بخشیدن به گسترش داروها
پروسه داروسازی یک فرایند پر هزینه هست. حجم زیادی از فرایندهای تحلیلی تهیه‌ی دارو با استفاده از یادگیری ماشین می‌توانند بهینه‌سازی شوند. بدین شکل می‌توان سال‌ها کار و میلیون‌ها دلار سرمایه گذاری را شبیه‌سازی کرد.برای کشف داروهای جدید با هوش مصنوعی، ابتدا باید داده‌های شیمیایی ترکیبات شیمیایی مورد نظر را جمع‌آوری کرد. سپس این داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی مانند شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق تحلیل و پردازش می‌شوند. داروسازی چهار مرحله اصلی دارد که هوش مصنوعی توانسته در همه‌ی این مراحل ورود پیدا کند:
* مرحله اول: تعیین کردن اهداف برای مداخله
* مرحله دوم: کشف داروهای نامزد
* مرحله سوم: سرعت دادن به آزمایش‌های بالینی
* مرحله چهارم: یافتن نشانه‌های زیستی برای تشخیص دارو
برای پرداخت هزینه‌های آنلاین در سایت‌های خارجی با ما در تماس باشید:
☎️88202654-9
☎️9376713130
ثبت توسط : کیاسان کارت
1402/09/01